Velká data zahrnují širokou škálu strategií analýzy a shromažďování dat. V podstatě je to schopnost zachytit, ukládat a analyzovat data v hromadné měřítku, aby informovala o obchodních rozhodnutích. Následující základní logika: Čím víc o problému nebo problému víte, tím spolehlivější je řešení.
"Moderní analýza dat, včetně velkých dat, je opravdu jen rozšířením starých metod," řekl James Patounas, vedoucí vědecký pracovník na Source One Management Services. "Někdy škálování příliš velké není opravdu nutné a zbytečně zbytečně zvětší složitost."
Jinými slovy, velká data jsou příležitostí pro podniky, aby byli důkladnější ve způsobu, jakým analyzují a chápou svět. U vlastníka malé firmy nemusí být možné použít velké údaje ve stejném měřítku jako podnikové podniky. Podpora zdravých návyků ke sběru dat a hypotéza a provádění experimentů s údaji, které máte k dispozici, můžete provádět informovanější obchodní rozhodnutí.
Data jsou zdrojem - poskytují společnostem s informacemi pro získání poznatků z. Velké údaje představují rostoucí oblast v oblasti technologií i podnikání. Existuje několik velkých datových společností, jako je Tableau a Splunk, které podniky spolupracují s cílem shromažďovat, interpretovat a porozumět datům, které pomáhají řídit podnikové rozhodování. Ostatní velké společnosti mají týmy datových vědců, kteří se také specializují v této oblasti. Velké údaje poskytují nový pohled na tradiční metriky, jako jsou prodejní a marketingové informace.
"Z hlediska prodeje poskytují velké údaje nejsilnější pohled na cílový trh," řekl Jason Sinchak, poradce kybernetické bezpečnosti v QxBranch. "Je to agregace demografických údajů, která je nad rámec toho, co v minulosti existovalo. Firmy mohou tyto údaje využívat pro marketingové a prodejní výdaje na laserové účely."
Zatímco velká data se v technologickém průmyslu stávají módním výrazem, cesta velké firmy ji osvětlují, co malé firmy mohou udělat, aby podnikli lepší rozhodnutí.
Manny Medina, generální ředitel společnosti Seattle-založené platformy pro zákazníky, Outreach, uvedl, že vlastníci malých podniků by neměli být zastrašováni údaji. Je to bývalý zaměstnanec společnosti Microsoft i Amazon, a řekl, že je důležité, aby vlastníci firem používali veškerá data, která jsou k dispozici.
"Použijte data, která máte k dispozici. má webové stránky a webové stránky sledují vše, "řekl. "Neházejte rukama a neříkejte:" Ach, nejsem velká datová osoba, takže nemůžu nic dělat "- ne, použijte to."
Jediný skutečný rozdíl mezi velkými daty a malými daty data jsou oblast: Velké podniky s týmy datových vědců pracují s daty na stovkách tisíc zákazníků. Podle zákona o průměrech to zajistí, že jejich poznatky a poznatky budou přesnější. Medina říká, že to může být výhoda velkých dat, ale malé podniky a začínající podniky mohou dosáhnout podobného pochopení pomocí experimentů.
"Při větších velikostech vzorků máte větší jistotu, než máte s menšími velikostmi vzorků, ale to neznamená, váš výsledek je méně platný, "řekl. "Když máte malá data, musíte se spolehnout na pozorování a pokusy, abyste se rozhodli. Když máte velké údaje, můžete dělat nejrůznější věci."
Velké údaje znamenají hlubší pohledy a jisté poznatky. Široká škála informací poskytuje podnikům spolehlivější pohledy a může řídit rozhodnější rozhodnutí. Pro menší podniky, které používají data, začíná nový přístup.
Používání dat znamená, že začínáte na otázky o vaší firmě. Co se snažíš zjistit? Jak vám mohou data poskytnout odpověď? Rozbitím otázek týkajících se vašeho podnikání a uvažováním o tom, jak mohou údaje pomoci informovat o různých rozhodnutích v těchto oblastech, mohou malé podniky využívat informace, které mají k dispozici účinným a produktivním způsobem.
"Údaje jsou hloupé, interpretace dat je to, co je velmi zajímavé," řekla Medina. "Způsob, jakým o tom myslím, je mnohem důležitější, kdybyste se zaměřil na někoho, kdo by se v budoucnu chtěl zeptat na vaši otázku."
Pro podnikání vlastníkem, to znamená myslet kriticky o vašich zákaznících, produktech a cílech jako o podnikání. Rozvíjení otázek a hypotéz, testování těchto myšlenek pomocí datových experimentů a pozorování výkresů je nejlepší způsob, jak může někdo použít data. Celkové koncepty odrážejí velké postupy v oblasti dat; V případě společnosti Medina společnost analyzovala velké množství dat a dokázala získat zcela nové poznatky odděleně od počáteční hypotézy o výkonnosti prodejních týmů
"Úžasné velké údaje přinášejí [najednou] data, která vám šeptají některé příběhy, které nemáte s malými údaji," uvedl.
Dolní řádek
V aréně malých podniků existuje několik názorů učit se od větších společností pracujících s velkými daty. Majitelé malých podniků by měli používat veškerá data, která jim jsou k dispozici. Nakonec je důležité používat údaje k informovanému rozhodování.
"Pro malé firmy - nejste to Twitter," řekla Medina. "Nemáte datové vědce, kteří sedí kolem s daty.Musíte udělat rozhodnutí go-no-go skoro na denní bázi.Nemůžete čekat."
'Tis sezónu pro mobilní aplikace: 5 Tipy pro reklamu na Facebooku
Prázdninová nákupní sezóna je v plném proudu a to znamená, že je čas zlepšit své reklamní strategie, zejména pokud jste v oblasti mobilních aplikací. oznámila několik nových aktualizací svých možností inzerce v mobilních aplikacích. Za prvé společnost rozšířila své cílení na zařízení tak, aby zahrnovala tablety Amazon Fire.
Za podnikatelským plánem: Snip - jeho
Od temperamentních záchvatů až k rozrušeným stylistům není dělení účesu pro dítě vždycky skvělý zážitek. Joanna Meiseles si to uvědomila na počátku 90. let, kdy doufala, že najde salon, který dělá věci jinak. Místo toho objevila obchodní příležitost. Nyní, jako zakladatel a majitel společnosti Snip-its, vytvořila společnost Meiseles salon, který nejenom zajišťuje péči o děti, ale spojuje zábavy s groomingem, aby se přizpůsobil svým mladým, neklidným klientům.