AI pro HR: Jak strojní učení mění proces náboru

Stroje jsou již dlouhou dobou skvělé při rychlém skenování a organizaci velkého množství informací. Teď, s úsvitem strojního učení, jsou dost obratné při poskytování doporučení a rozhodovací pomoci lidem také. Takže, kde je lepší je využívat, než v procesu náboru, kdy závisí jak společnost, tak její zaměstnanec na tom, Zde je, jak umělá inteligence mění způsob, jakým si firmy a pracovníci hledají práci.

Pracovní desky a hromadné aplikace

Když pracovníci vyhledávali a ucházeli se o zaměstnání prostřednictvím svých místních novin, zaměstnavatelé skončili s ovladatelným stohem kandidátů na přezkum. To vše se změnilo v roce 1999> , kdy byla založena platforma on-line pracovních míst Monster.com. Když se tato koncepce rozrůstala, pracovníci začali posílat stále více a více žádostí na rostoucí počet firem.

"Společnost jako Coca-Cola by získala tisíce žádostí o otevřenou práci, ale předtím získala jen 50 nebo 100, "řekl Steve Goodman, generální ředitel společnosti Restless Bandit, softwarové společnosti pro lidské zdroje, která zaměstnává strojní učení. "Byly zaplaveny žádostmi ... a pro příštích 10 až 15 let se společnosti zabývaly tím pomocí ... žadatelských sledovacích systémů (ATS)."

Software ATS udělal spoustu informací o uspořádání množství aplikací, ale stále požadovaly lidské oči, aby je prozkoumaly pro kandidáty na rozhovor. To vedlo k výbuchu nákladů na pracovní sílu. Společnosti najímaly kontrolní pracovníky, náboráři a manažery najímání, aby nakonec našli hodného kandidáta. To je místo, kde umělá inteligence (AI) doplňuje mezeru dnes.

AI používá "algoritmy, které pomáhají společnostem procházet šumem a najít signál," řekl Goodman. "Pro lidské zdroje a rekrutování to znamená modelování historických modelů pronájmu.Můžeme říci, zda společnost ráda zaměstnává lidi s určitým profesním obloukem, kteří šli do určité školy nebo kteří pocházejí z určité geografie. "Goodman řekl, že neočekává, že AI bude někdy schopen ti říct, kdo si najme, ale je to efektivní při snižování počtu 300 žadatelů o 25 let. nejlépe se hodí. Restless Bandit je úzce zaměřen na využívání stávajících interních databází firem, aby našli cenné kandidáty na právě otevřené pozice.

Restless Bandit nejen identifikuje předchozí žadatele, kteří by mohli být vhodní, ale také automaticky aktualizují staré životopisy s veřejně dostupnými údaji o této osobě , aby se zajistilo, že jsou pro firmu stále vhodné. Poté automaticky kontaktuje vhodné kandidáty. V současné době je tato služba k dispozici pouze velkým společnostem, obecně nadnárodním společnostem, protože vyžaduje rozsáhlou databázi interních životopisů, ze kterých je možné čerpat informace.

AI a zaměstnanci

Zatímco společnosti používají umělou inteligenci k pronájmu, zjistit, co skutečně stojí za to. To je myšlenka společnosti Paysa, která má za cíl poskytnout zaměstnancům údaje o jejich tržní hodnotě, stejně jako rozvrhy propagačních akcí a dalších dostupných pracovních míst, které by mohly být vhodné.

"Uvědomili jsme si, že údaje existují pro lidi ale neexistuje žádný skutečný způsob, jak to všechno přenést a porozumět nejen průměru, ale co to stojí za to, vzhledem k vašemu pozadí, dovednostem, vzdělání a tak dále, "řekl generální ředitel společnosti Paysa Chris Bolte.

Využívá více než 35 milionů datových bodů v databázi desítek milionů životopisů, stejně jako úplný profil každé americké společnosti, Paysa spojuje ucelenou představu o vašem konkrétním postavení na trhu.

"Můžete se kdykoli podívat a zjistit, jaká je vaše hodnota dnes na základě tržních podmínek," řekl Bolte. "Na druhou stranu mince společnost těží z mnoha způsobů, možná si uvědomí, že jejich nejlepši lidé jsou na trhu a mohou být připraveni k odchodu. Naším cílem je udržet trh a zaměstnance v souladu a dát zaměstnance tak to, co se bude dít dál. "

Bolte řekl, že očekává, že uvidí větší posun moci od zaměstnavatele k zaměstnancům, jak se vyvíjí AI. Pokud jsou údaje k dispozici všem, řekl, pak by zaměstnanci měli být schopni přijímat informovanější rozhodnutí než ti, kteří byli v době,

Základy franchisingu a dnešní špičkové příležitosti

Franchising umožňuje vlastníkům podnikání, aby se domnívali, že mohou zastupovat a těžit z větší značky, zatímco sledují vlastní podnikatelské sny. Když společnost prodává práva na svůj stávající obchodní model a produkty jinému obchodníkovi nebo společnost, vytváří povolení. Přesná definice se však liší v důsledku četných zákonů, které schválil Federální obchodní komise (FTC) a jednotlivé státy.

(Obchodní)

Microsoft Surface Pro 4 vs. Apple iPad Pro: co je lepší pro firmu?

Displej Surface Pro 4 má větší displej než loňský Surface Pro 3, ale je stále výrazně menší než iPad Pro. Nový tablet společnosti Microsoft nabízí 12,3palcový displej s 12palcovým displejem, který dosahuje až 12 palců na Surface Pro 3. Díky tomu je to mnohem pohodlnější pro multitasking s rozděleným displejem a zvláště pro pracovní úkoly, jako je prohlížení velkých dokumentů a editační tabulky 12,9-palcový displej iPad Pro je bližší tomu, co získáte na 13-palcových přenosných počítačích, jako je MacBook Air nebo Dell XPS 13.

(Obchodní)