Jak se strojní učení může stát pro vaše podnikání

Od marketingu až po služby zákazníkům podnikatelé nacházejí způsoby, jak používat strojové učení k zefektivnění operací. Stává se také silnou přítomností v každodenním životě - software pro rozpoznávání obličeje, vyhledávače a dokonce Netflix využívají strojové učení pro přizpůsobení zkušenosti zákazníka. Jistě, Luddiové nebudou vynalézat nové způsoby, jak používat strojní učení ke zlepšení svého podnikání. Existuje však několik způsobů, jak podniky mohou těžit z již existujícího strojového učení.

Co je strojní učení?

V podstatě se strojní učení objevuje, když program umělé inteligence (AI) může analyzovat data a vyvodit nové závěry, dříve naprogramované. Zda jsou tyto závěry v podobě dokončení úkolu, odpovědi na otázku nebo dokončení akce, představují formu učení.

Tento typ technologie změnil způsob fungování některých podniků. Automatizací určitých procesů se podniky staly efektivnějšími a dokonce snižovaly náklady. Pro podniky, existují dva základní způsoby, jak učení stroje může ovlivňovat účinnost:. Automatizací procesů a analyzování obrovského množství údajů, které by lidé nebyli schopni pochopit

Matt Michelson je hlavní vědec pro InferLink Corp., výzkum a vývojová firma, která se zabývá vládní zakázkovou prací zaměřenou na rozvoj AI a strojního učení. Pro jeho tým může být strojové učení využíváno k automatizaci světských úkolů, jako je například zadávání dat.

"Možná byste mohli mít algoritmus replikovat to, co někdo dělá, ale v měřítku počítače," řekl e-mail. "Někdo by mohl vzít papírové potvrzení, naskenovat je a poté zadat hodnoty do tabulky. Místo toho by se algoritmus mohl naučit vytáhnout hodnoty ze skenovaných příjmů a zadat je sám. "

Kromě automatizace určitých procesů říká Michelson, že strojové učení může replikovat lidskou úlohu a dosáhnout nového závěru, namísto toho, aby se tento úkol stal efektivnějším. "V Evid Science, naše algoritmy četly a porozuměly lékařské literatuře a tak mohou najít způsoby, jak srovnávat lékařské terapie, které lidé předtím neudělali. V tomto případě výhoda není ve skutečnosti efektivita, je to, že by to bylo že člověk nemůže číst tolik obsahu a rozumět tomu všeho, "řekl.

Díky těmto dvěma čočkám může strojové učení změnit způsob, jakým vaše podnikání funguje. Metoda za dosažením tohoto cíle je však komplikovanější.

Jak to funguje

Strojové učení zahrnuje dva hlavní rozdíly: supervizované a neověřené učení. Podle AI Horizon, rozdíl mezi těmito dvěma typy učení spočívá na informacích o stroji. V rámci supervizovaného učení programátor může označit, která data je správná a špatná, na základě požadovaného výsledku.

Michelson dále popisuje supervidované učení jako poskytnutí "vašeho algoritmu stále více příkladů toho, co chcete dělat. zobrazují obrázky a říkají, jaké jsou obrázky budov, nikoliv budov, pro aplikaci. "

Při nekontrolovaném učení programátor neoznačuje žádná data a místo toho musí stroj přijímat co nejvíce informací, analyzovat a vybrat nejlepší možnost. Michelson naučil tento typ učení jako analýzu velkého množství dat.

"[Učení] může přijít, protože váš algoritmus má přístup k více a více datům, ačkoli ne příkladům, v průběhu času. Například uživatelé hodnocení produktů nebo jednoduše [mají] větší přístup k objemům a objemům textu," řekl.

Existují i ​​jiné formy učení a různé klasifikace pro ně, jako je například částečně supervizované učení, rozhodovací stromy nebo posílené učení, ale dva definované typy poskytují trochu pozadí pro dva hlavní typy strojového učení.

Rozdíl mezi AI a strojové učení

Tyto dva pojmy používají majitelé firem téměř vzájemně zaměnitelně, ale mezi technologií AI a technologií strojového učení existuje mírný rozdíl. Strojové učení konkrétně odkazuje na schopnost stroje se učit samostatně, zatímco AI je více zastřešujícím termínem, který odkazuje na autonomii programu při dokončení úkolu.

Jak se používá v podnikání?

Existuje mnoho způsobů, jak strojové učení se dostalo do podnikání. Jako technologie, která změnila pole, od marketingu po počítačovou bezpečnost, některé podniky využily sílu, kterou mohou technologie jako strojové učení poskytnout.

Marketing

Jednou z oblastí, ve kterých strojové učení začíná prosperovat, je reklama. Shromažďováním a analýzou uživatelských dat mohou reklamní společnosti optimalizovat zprávy a přizpůsobit je přímo různým spotřebitelským základnám. Scott Teger, který provozuje platformové operace a analytiky pro reklamní firmu Mundo Media, uvedl, že optimalizace reklam by byla téměř nemožná bez strojového učení.

"Pracuji v digitální reklamě," řekl Teger, "a s tak velkým množstvím světa "AI pomáhá se všemi, od podvodu, kvality reklamy až po úspěch zákazníků a podobně."

Dalším aspektem strojového učení v reklamě se zabývá podvody. Teger uvedl, že Mundo Media tráví tolik času, jak vytváří kontrolu podvodů, protože dělá technologii budování.

"Vstupujeme do věku, kdy roboty jsou plodné a dokonce sofistikovanější. správně identifikovat skutečné lidi versus roboty navržené tak, aby se chovali jako skuteční lidé, "řekl Teger. "Toto ... ovlivňuje všechny v řetězci, protože umelo zvyšuje náklady na marketing pro inzerenty a značky, což znižuje náklady na výrobky pro spotřebitele."

Zákaznický servis

Zákaznický servis zaznamenal výbuch ve strojovém učení a technologie AI. Služby, včetně chatbotů a automatizované asistence, byly vyvinuty a poskytovány podnikům, aby zjednodušily problémy se zákaznickými službami.

Artificial Solutions je mateřská společnost společnosti Teneo, což je program, který podnikům poskytuje možnost zákazníkům služby AI. Andy Peart, hlavní ředitel marketingu pro umělé řešení, uvedl, že strojové učení má zásadní vliv na schopnost podniku lépe se zabývat problémy s poskytováním služeb zákazníkům.

"Příliš dlouhá doba byla zákaznická služba zařazena do formulační otázky - a -answer scénář, který zřídka opouští zákazníka spokojen a často nevyřeší problém v ruce, "řekl Peart. "Společné pro obchodníky a rostoucí prevalence jsou inteligentní konverzace chatbots."

Tyto chatbots umožnily firmám snížit náklady a efektivně zpracovávat rutinní dotazy zákazníků.

Bezpečnost

Jiný způsob, jak strojové učení využívají podniky je prostřednictvím odhalování podvodu. Riskified je společnost zabraňující podvodům v oblasti elektronického obchodu, která vyhodnocuje transakce a určuje, zda jsou podvodné. Stephen Fidgeon, ředitel komunikace pro společnost, uvedl, že společnost Riskified používá algoritmy k analýze dat.

"Tím, že naše algoritmy přivádějí obrovské množství dat, jsme schopni okamžitě určit podvody", píše Fidgeon v e-mailu. "Podvodníci jsou pokročilí a stále se vyvíjejí, sdílejí taktiku a úspěchy, takže starší řešení, která se soustřeďují na soubor pravidel, jsou snadno překonána." Povaha strojního učení znamená, že se s nimi dokážeme vyvíjet a zůstat před nejnovějšími taktikami . "

Jedná se o oblast, kde se strojní učení používalo k ochraně různých firem. Zvýšená bezpečnost je dalším příkladem toho, jak může strojové učení před problémem zabránit, a zastavit ho předtím, než to ubližuje firmě.

Bottom line

Existuje mnoho dalších způsobů, jak strojové učení může být užitečné, kromě toho, co jsme dotkl se zde. Strojové učení a AI vytvořily silnou oporu v obchodním světě. Vzhledem k tomu, že se průmysl i nadále rozšiřuje, může být užitečné zvážit, jak by strojní učení nebo AI mohly mít vliv na vlastní podnikání.

Pojišťovací bezpečnostní praktiky Smart Security: Nejlepší kybernetická obrana v podnikání

V digitálním světě je to dáno tím, že vaše podnikání bude nakonec zaměřeno kybernetickou záležitostí bez ohledu na velikost. Ohrožení od malwaru, distribuovaného odmítnutí služby až po útoky typu "man-in-the-middle" jsou samozřejmostí, ale můžete si připravit a zavést soubor osvědčených postupů, jak se izolovat.

(Obchodní)

Nejlepší sázky pro podnikatele ve vlastnictví veteránů

Velké společnosti stále více uznávají, že obchodování s firmami vlastněnými veterány (VOB) není jen vlastenecká - je to také dobré podnikání. Od roku 2007 vzrostl počet společností Fortune 1000, kteří vyhledávali veteránské dodavatele, o více než 60 procent. V současné době více než 160 největších světových korporací udržuje programy určené k tomu, aby používaly VOB jako preferované dodavatele v rámci snahy o rozmanitost dodavatelů.

(Obchodní)