Velké údaje: Není to jen pro zákazníky


Velké údaje: Není to jen pro zákazníky

Během posledních pár let se "Big Data" stalo obrovským buzzwordem v podnikatelském světě. Zda tyto údaje pocházejí ze sociálních sítí, historie nákupů, vzorů procházení webu nebo průzkumů, obrovské množství informací spotřebitelů, které mohou značky shromažďovat a analyzovat, jim umožnilo zlepšit a přizpůsobit své zkušenosti zákazníků.

Ale pro celou pozornost Velký Údaje byly získány, mnohé společnosti mají tendenci zapomenout na jednu aplikaci: zapojení zaměstnanců. Když je to správně provedeno, sledování, analýza a sdílení metriky výkonnosti zaměstnanců může být velmi prospěšné jak pro vás, tak pro vaše zaměstnance.

"Jednou z věcí, o kterých jsme zjistili, že jsou velmi silné, je schopnost analyzovat v reálném čase informujte je, uveďte je do údajů o výkonu a posílejte zaměstnancům zprávy z těchto dat, "řekl Jason Palmer, prezident společnosti SmartDrive pro bezpečnost a efektivitu vozidel. "Pokud můžete poskytnout zaměstnancům údaje, aby mohli dělat svou práci lépe stručně a aktivněji, je to velmi motivující."

"Čím více Big Data může být začleněno do intimní individuální zkušenosti, tím lépe," dodal Brian Berchtold, viceprezident pro marketing a rozvoj podnikání společnosti Hubbub Health, společnosti, která využívá sociální sítě k tomu, aby vyzvala zaměstnance, aby žili zdravější životní styl. "To prokazuje pracovníkovi, že [zkušenost] není jen" mimo police "a že je relevantní pro danou osobu."

Použití analýzy Big Data pro vaše zaměstnance, výkon vám pomůže identifikovat a ocenit nejen ty nejlepších umělců, ale také bojující nebo nešťastné pracovníky. Dean Croke, ředitel prodeje v agentuře společnosti Omnitracs pro dopravu, uvedl, že to je obzvláště důležité v jeho odvětví, kde firmy, které řídí flotily řidičů, potřebují vědět, které zaměstnance jsou nejvíce ohroženy nehodami, dobrovolným ukončením nebo podáním nároků na náhradu škody. Společnost Omnitracs využívá prediktivní modelování, které agreguje tisíce datových bodů a hledá podpisy o riziku (diskrétní vzory v datech), které mohou správci použít k identifikaci příčiny problémů s výkonem.

"Není pro zaměstnance netypické charakterizovat svou pracovní sílu pomocí pravidlo 80-20 - 20 procent jejich zaměstnanců způsobuje 80 procent jejich problémů, "řekl Mobby Business Mobby Business. "Nelze identifikovat rizikové zaměstnance, manažeři zacházejí s každým řidičem stejným způsobem a řidiči často řidičů s nebezpečím výbuchu dále do červené zóny. S řešením pro prediktivní modelování jsou manažerům schopni řešit problémy s řidičem s rizikem jako součást jejich každodenní konverzace, což může mít za následek snížení pracovní zátěže, zlepšení pracovních zkušeností a snížení rizika společnosti. "

Chcete-li zavést strategii analýzy vašich strategií angažovanosti zaměstnanců, uvádíme několik tipů, které vám pomohou začít

Vyberte a zaměřte se na nejdůležitější metriky. Programy Analytics mohou vybírat a zpracovávat data pro velké množství metrik. Dokonce i při použití aplikace Big Data pro zákaznické služby se mnoho firem snaží udržet krok s množstvím informací, které se nalézají. Z tohoto důvodu doporučil společnost Palmer, abyste se zaměřili na nejdůležitější klíčové ukazatele výkonnosti (KPI). "neuvádíte příliš mnoho metrik," řekl Palmer. "Stává se to příliš obtížné a matoucí. Pokud se to dá snášet do několika velmi jednoduchých statistik, jako je skóre, které obsahuje prvky, které chcete, každý se může soustředit na konsolidované KPI."

Najděte program, který se integruje s vašimi současnými systémy .

Pro každý nový software, který implementujete v rámci vaší společnosti, je důležité, aby byl přechod hladký a jednoduchý pro vaše zaměstnance, pokud je to možné. "Software musí fungovat tam, kde zaměstnanci pracují," řekl Matthew Bellows , Generální ředitel obchodního e-mailového analytického programu Yesware. "Nemůžete je přeměňovat na úkoly a jít na jinou platformu, aby seskupili tok dat. Software by měl skutečně pomoci koncovému uživateli."

Bellows také poznamenal, že vaše volba softwaru by měla být rozhodnutím na místní úrovni a měli byste mít od svých zaměstnanců buy-in předtím, než je budete požádáni o použití nového systému.

Zvažte, jak si zaměstnanci budou prohlížet sami sebe i ostatní. uvedete analýzu výkonnosti a angažovanosti do vaší společnosti, budete muset zvážit, jak tento program zapadá do pracovních vztahů a kultury pracoviště jako celku. Například Hubbub zobrazuje zaměstnancům tok činností, který ukazuje nejen angažmá jednotlivce, ale i pracovní sílu zaměstnance.

"[Společnost] musí vzít v úvahu činnost zaměstnanců spolupracovníků a jak tyto údaje vytvářet pro zaměstnance, "řekl Berchtold. "To pomáhá prosazovat důvěryhodný a důvěryhodný zážitek ze zapojení a je třeba využít dat k budování důvěry." Bez ohledu na to, jakým způsobem si vyberete, analytický program vás odvede z tradičního ručního procesu "hlášení" měření výkonu , což pomáhá zvýšit efektivitu, motivaci a zapojení vašich zaměstnanců, uvedl Bellows.

"Obchodní software je v počátečních fázích užitečné [pro měření výkonu]," uvedl. "Podniky se nevyvíjejí k inovaci tak tvrdě, jak mají spotřebitelé, ale nyní se začínají měnit. Máme příležitost říci:" Přemýšleme o podnikových procesech jiným způsobem a shromažďujeme údaje způsobem, který je důležitý. "


Small Business Snapshot: ItBandz

Small Business Snapshot: ItBandz

Kolena bolesti může dělat lezení po schodech nebo turistiku po krásné horské stezce velmi obtížné. Může to být oslabující a nesmírně frustrující. ItBandz for Knees jsou kapely, které se nosí pod kolenem a jsou navrženy od základů pro ženy a dívky, jejichž aktivní životní styl je znemožněn kvůli bolesti kolena.

(Obchodní)

Jak může Analýza sentimentu a analýza dat zlepšit váš prodej

Jak může Analýza sentimentu a analýza dat zlepšit váš prodej

Chcete-li správně porozumět tomu, co zákazníci chtějí, kdy, proč a jak to chtějí, musí se maloobchodníci orientovat na analýzu sentimentu, rostoucí technologii, která se zakládá na poptávce spotřebitele založené na zpracování přirozeného jazyka. tak tím, že napodobuje jeden z primárních základních kamenů sociálních médií: zjistit, zda lidé jako vy nebo ne.

(Obchodní)