Inteligentní energie: využívání IoT a AI ke snížení odpadů, zvýšení zisku

Snížení odpadu a zodpovědné hospodaření s energií se stalo nezbytností pro korporace, které se snaží oživit svůj obraz v oku veřejnosti. Zatímco zelená je jistě chvályhodným, etickým cílem, je to také daňově odpovědný. Společnosti, které provádějí ekologické strategie - jako je snižování odpadu, energetická účinnost a prediktivní údržba - trvale ušetří peníze.

Účinná strategie energetického řízení vyžaduje nejnovější technologie. Dnes je to kombinace internetových věcí (IoT) a algoritmů strojového učení, běžněji známých jako umělá inteligence (AI). Řešení IoT mohou být implementována tak úzce, jako na úrovni okruhů, a díky využití a analýze těchto dat s AI mohou rozhodující činitelé vytáhnout informace, které mohou být předmětem jednání, aby se podstatně snížilo množství odpadu a dále se optimalizovaly obchodní operace. AI také umožňuje upozornění a upozornění v reálném čase, stejně jako automatizaci klíčových funkcí, jako je řízení klimatu a osvětlení.

Internet věcí přináší údaje založené na datu

Síla IoT pochází z granulovaných dat poskytuje. Instalace snímačů na vaše stávající zařízení jim umožňuje sdělovat informace o podmínkách, jako je spotřeba energie, tlak, teplota, provozuschopnost a podobně v celé počítačové síti.

"Co nastavuje IoT od jiných komunikačních technologií je způsob, jakým tato globální síť fyzických objekty automaticky sbírají a sdělují data ze skutečného světa, "řekl Safi Oranski, vedoucí IoT pro energetickou správu společnosti IoT Panoramic Power.

Jak se datuje, vaše organizace získá historický a real-time pohled na to, jak vaše systémy fungovat. Například výrobci mohou sledovat provoz jednotlivých zařízení a dbát na neobvyklé chování, které by mohlo znamenat hrozící problém. Včasný přístup k těmto informacím umožňuje předvídatelnou a preventivní údržbu před tím, než problém ovlivňuje produktivitu.

Kontextualizace dat s umělou inteligencí

Implementace IoT je pouze polovina bitvy. S tak obrovským množstvím dat, které proudí, není pro lidské operátory možné efektivně analyzovat vše. To je místo, kde se učí strojová výuka.

"[Pro] každé zařízení připojené k systému, algoritmy [strojové učení] začínají sledovat pár týdnů a naučit se to chovat," řekl Oranski. "Zaznamenává specifické klíčové ukazatele výkonnosti, které se týkají zařízení, například pracovní doba, nečinnosti, mimo provoz, začíná zastavit."

Na základě dat z připojených zařízení pak algoritmy vytvářejí obraz o tom, jako. Cokoliv, co je příliš daleko od tohoto rozsahu, je označeno jako potenciálně problematické a potřebuje blíže se podívat na člověka.

Při zkoumání dalších kontextualizovaných dat plynoucích z senzorů IoT může AI také analyzovat věci jako změny tlaku v průběhu času, využití, výstup a tak dále. Srovnání, řekněme, že špička ve využívání energie spolu s nárůstem tlaku může lidským operátorům lépe identifikovat konkrétní problém rychle a pak se zapojit do preventivní údržby nebo zcela vyměnit zařízení.

Spodní řádek

IoT a strojové učení algoritmy využily organizace informací, které nikdy předtím neměly, kontextualizované způsobem, který nejen podporuje rozhodování, ale usnadňuje ji.

"Domnívám se, že všechny velké společnosti nakonec v určitém okamžiku nasměrují IoT v příštích několika roky, "řekl Oranski Daily Mobby Business. "Technologie je dostupná za přiměřenou cenu s osvědčenou návratností investic."

Na této úrovni, zelená není jen ekologická úvaha nebo marketingová výhoda, ale finanční imperativ, že podniky potřebují zůstat konkurenceschopné. Vzhledem k tomu, že roste adopce IoT a AI, společnosti, které se nedostanou na palubu, by mohly být pozadu, protože jejich konkurenti šetří peníze, reinvestují do jiných oblastí a zvyšují zisky.

V budoucnu Oranski řekl, že je pravděpodobné, že IOT a strojové učení budou růst za prosté aktualizace a doporučení a dosáhnou bodu, kdy mohou automatizovat sofistikované procesy na úrovni systému.

"Toto jsou často věci, které se mění podle okolností, "řekl Oranski. "[Tyto systémy] upozorňují lidi na možnosti zachránit nebo dělat věci jinak, ale skutečně je potřebují rozhodnout." Čím více lidí důvěřuje strojům a algoritmům, tím více se bude chtít nechat dělat vlastní rozhodnutí. "

Stav malých podniků: New Jersey

V rámci svého celoročního projektu "Stav malých podniků" bude Mobby Business informovat o prostředí malého podnikání v každém státě v Americe. V tomto vydání jsme požádali několik z 810 000 nových obchodníků v New Jersey, aby nám řekli o výzvách a možnostech podnikání ve svém státě. Zde je to, co musejí říci.

(Obchodní)

Ztratil jsem svou práci Začal jsem svou kariéru

Ztratil jsem svou práci a byl to nejlepší, co se mi kdy stalo. Byl to rok 2008, finanční trhy byly zničeny a plánoval jsem globální události finanční instituce v New Yorku. Po šoku jsem začal vidět svou nezaměstnanost jako novou příležitost; Neměl jsem pocit, že jsem splnil svou práci, kde jsem strávil více než 60 hodin týdně po dobu tří let; a tady jsem byla s možností přesměrovat, přeskupit a převzít můj život.

(Obchodní)