Inteligentní energie: využívání IoT a AI ke snížení odpadů, zvýšení zisku

Snížení odpadu a zodpovědné hospodaření s energií se stalo nezbytností pro korporace, které se snaží oživit svůj obraz v oku veřejnosti. Zatímco zelená je jistě chvályhodným, etickým cílem, je to také daňově odpovědný. Společnosti, které provádějí ekologické strategie - jako je snižování odpadu, energetická účinnost a prediktivní údržba - trvale ušetří peníze.

Účinná strategie energetického řízení vyžaduje nejnovější technologie. Dnes je to kombinace internetových věcí (IoT) a algoritmů strojového učení, běžněji známých jako umělá inteligence (AI). Řešení IoT mohou být implementována tak úzce, jako na úrovni okruhů, a díky využití a analýze těchto dat s AI mohou rozhodující činitelé vytáhnout informace, které mohou být předmětem jednání, aby se podstatně snížilo množství odpadu a dále se optimalizovaly obchodní operace. AI také umožňuje upozornění a upozornění v reálném čase, stejně jako automatizaci klíčových funkcí, jako je řízení klimatu a osvětlení.

Internet věcí přináší údaje založené na datu

Síla IoT pochází z granulovaných dat poskytuje. Instalace snímačů na vaše stávající zařízení jim umožňuje sdělovat informace o podmínkách, jako je spotřeba energie, tlak, teplota, provozuschopnost a podobně v celé počítačové síti.

"Co nastavuje IoT od jiných komunikačních technologií je způsob, jakým tato globální síť fyzických objekty automaticky sbírají a sdělují data ze skutečného světa, "řekl Safi Oranski, vedoucí IoT pro energetickou správu společnosti IoT Panoramic Power.

Jak se datuje, vaše organizace získá historický a real-time pohled na to, jak vaše systémy fungovat. Například výrobci mohou sledovat provoz jednotlivých zařízení a dbát na neobvyklé chování, které by mohlo znamenat hrozící problém. Včasný přístup k těmto informacím umožňuje předvídatelnou a preventivní údržbu před tím, než problém ovlivňuje produktivitu.

Kontextualizace dat s umělou inteligencí

Implementace IoT je pouze polovina bitvy. S tak obrovským množstvím dat, které proudí, není pro lidské operátory možné efektivně analyzovat vše. To je místo, kde se učí strojová výuka.

"[Pro] každé zařízení připojené k systému, algoritmy [strojové učení] začínají sledovat pár týdnů a naučit se to chovat," řekl Oranski. "Zaznamenává specifické klíčové ukazatele výkonnosti, které se týkají zařízení, například pracovní doba, nečinnosti, mimo provoz, začíná zastavit."

Na základě dat z připojených zařízení pak algoritmy vytvářejí obraz o tom, jako. Cokoliv, co je příliš daleko od tohoto rozsahu, je označeno jako potenciálně problematické a potřebuje blíže se podívat na člověka.

Při zkoumání dalších kontextualizovaných dat plynoucích z senzorů IoT může AI také analyzovat věci jako změny tlaku v průběhu času, využití, výstup a tak dále. Srovnání, řekněme, že špička ve využívání energie spolu s nárůstem tlaku může lidským operátorům lépe identifikovat konkrétní problém rychle a pak se zapojit do preventivní údržby nebo zcela vyměnit zařízení.

Spodní řádek

IoT a strojové učení algoritmy využily organizace informací, které nikdy předtím neměly, kontextualizované způsobem, který nejen podporuje rozhodování, ale usnadňuje ji.

"Domnívám se, že všechny velké společnosti nakonec v určitém okamžiku nasměrují IoT v příštích několika roky, "řekl Oranski Daily Mobby Business. "Technologie je dostupná za přiměřenou cenu s osvědčenou návratností investic."

Na této úrovni, zelená není jen ekologická úvaha nebo marketingová výhoda, ale finanční imperativ, že podniky potřebují zůstat konkurenceschopné. Vzhledem k tomu, že roste adopce IoT a AI, společnosti, které se nedostanou na palubu, by mohly být pozadu, protože jejich konkurenti šetří peníze, reinvestují do jiných oblastí a zvyšují zisky.

V budoucnu Oranski řekl, že je pravděpodobné, že IOT a strojové učení budou růst za prosté aktualizace a doporučení a dosáhnou bodu, kdy mohou automatizovat sofistikované procesy na úrovni systému.

"Toto jsou často věci, které se mění podle okolností, "řekl Oranski. "[Tyto systémy] upozorňují lidi na možnosti zachránit nebo dělat věci jinak, ale skutečně je potřebují rozhodnout." Čím více lidí důvěřuje strojům a algoritmům, tím více se bude chtít nechat dělat vlastní rozhodnutí. "

Samsung Galaxy Note 4 Full Review: Je dobré pro firmu?

Design Samsung není známo, že vyrábí nejmladší smartphony, ale Galaxy Note 4 je krok správným směrem. Na rozdíl od všestranných předchůdců, Note 4 sportuje robustní hliníkový rám kolem všech čtyř stran, což dělá dlouhou cestu k tomu, aby se toto drahé telefonní zařízení cítilo jako prémiové zařízení.

(Obchodní)

Negativní, ale politální, on-line recenze nejsou tak špatné pro firmy

Ne všechny negativní recenze mají stejný škodlivý efekt, tvrdí nový výzkum. Online negativní recenze, které jsou kompenzovány faktou zdvorilosti, mohou skutečně pomoci prodeji produktů a služeb a zvýšit vnímání značky podle studie v časopise Journal of Consumer Research. V sérii pěti experimentů autoři studie zkoumali, jak zahrnutí značky zdvorilosti v negativním přehledu o výrobku ovlivnilo obraz recenzenta i produkt.

(Obchodní)