Velké údaje: jaké malé podniky nerozumí
Zmatená o velkých datech? Nejsi jediný. Pro většinu majitelů malých firem je Big Data jedním velkým tajemstvím. A pokud nechápete velké údaje, pravděpodobně také nevíte, jak funguje tento typ shromažďování informací nebo jak začít s extrahováním cenných informací z datových zdrojů, které již máte - což znamená, že vaše firma chybí velké příležitosti.
Abychom vám pomohli pochopit, o čem je Big Data a jak vám může pomoci při přijímání lepších obchodních rozhodnutí, je zde pět nejvíce ohromujících věcí o Big Data demystifikovaných.
1. Co je to velká data skutečně
"Zeptejte se stovky různých vedoucích pracovníků a najdete sto různých odpovědí," řekl Kevin Woo, prezident společnosti Digital Signal Pointmarc. "Velké údaje jsou populární buzzové slovo, ale na konci dne jsou data jednoduše data."
Big Data je také přirozeně matoucí, neboť samotný výraz může být považován za nesprávné pojmenování. Nejedná se o velikost dat, ale jak se používá, řekl Woo. To často zaměňuje mnoho vlastníků malých podniků, zejména těch, kteří si nemyslím, že mají značné údaje ve srovnání s většími společnostmi. "Velikost dat je méně důležitá než celistvost nebo schopnost jednat na tom," řekl Woo . "Společnosti, ať už malé nebo velké, shromažďují údaje o spotřebitelích bezprecedentně a schopnost integrovat všechny různé zdroje dat a tvarovat je způsobem, který umožňuje vedoucím činitelům přijímat informovaná rozhodnutí, je v podstatě centrem Big Data. "
Big Data prospěje podnikům mnoha způsoby, od logistiky dodavatelského řetězce až po finanční prognózu. Z velké části však Big Data je v podstatě prostředkem, jak využít jakýchkoli zdrojů dat, které jsou k dispozici pro vytvoření velkého obrazu o chování zákazníků a preferencí k přizpůsobení zkušeností, vysvětlil Woo.
"Pokud získáte holistický pohled vašeho zákazníka tím, že propojíte všechna vaše různá místa pro zachycování dat, máte příležitost výrazně zlepšit jak okamžité uživatelské zkušenosti, tak dlouhodobé vnímání vaší značky, "uvedl. "Ve věku empatického spotřebitele bude realizace strategií Big Data prokázána jako jeden z největších odlišení pro vše od malých podniků až po společnosti Fortune 500, zejména v maloobchodním a mediálním průmyslu."
2. Co velké údaje skutečně stojí za to, stejně jako mnoho majitelů malých firem je zmateno tím, co je Big Data, není překvapením, že mnozí také nerozumí svému účelu. "Big Data je jen okázalý způsob, jak říkat chtějí zachytit co nejvíce informací o člověku, jak můžete, a zjistit, jak vydělat peníze z těchto informací, "řekl April Wilson, prezident v analytickém poskytovateli služeb Digital Analytics 101." Například v maloobchodě by mohli chtít vědět, jestli otvíráte e-maily, jak často nakupujete in-store versus online, jak často procházíte webovou stránku před nákupem, co zveřejňujete na účtech sociálních médií a zda otevřete propagační e-maily. "
co firma Big Data skutečně používá, podnikům riskuje, že udělají nákladnou chybu v tom, že nemají správnou strategii a v důsledku toho mohou mít potenciálně zbytečné výsledky.
"Společnosti často spojují data náhodným způsobem, možná na jednom místě a dostanete tento druh Bu který je mimo kontrolu, "řekl Wilson.
Aby efektivně vydělával a analyzoval velké údaje - a získal cenné výsledky - to, co firmy potřebují, je strategie. mnoho dat, které mají být úspěšné u společnosti Big Data, "řekl Wilson. "Musí začít s velmi konkrétní a soustředěnou otázkou, kterou se pokoušejí vyřešit, přemýšlet o tom, jaké údaje potřebují k vyřešení a získat data."
Pro malé podniky to znamená vyčíst kde lze nalézt data a jaké problémy mohou tato data vyřešit.
"[Malé firmy] by se měly soustředit jen na všechny údaje, které mají o zákazníky, a oženit se s jejich největším bolestivým bodem," řekl Wilson. Jak skutečně přistupovat k velkým datům
Jednou z nejzábavnějších věcí o Big Data je, jak začít a jak získat co nejvíce z investice.
"Údaje, které jsou shromažďovány bez zvláštního souboru otázek je nepravděpodobné, že by to bylo užitečné, "řekl Dr. Charles Noon, vedoucí oddělení obchodních analýz a statistik University of Tennessee. "Mantra by měla být," položte správné otázky. " Datová strategie začíná definováním hledisek potřebných k nalezení způsobů, jak zvýšit zisky. Důsledkem je, že tyto otázky, a ne technologie, by měly řídit datovou strategii. "
Zvažte například společnost se zákaznickým věrným programem byla původně navržena jako odměna, nikoliv jako strategická iniciativa pro sběr dat. Data, která poskytuje, pravděpodobně zodpoví mnoho klíčových otázek, řekl Noon. Patří sem: Které zákazníky reagovaly na určitou propagaci? Jaké další položky koupili, když nakupovali? Jaké byly jejich celkové výdaje? Propagace ovlivnila četnost jejich návštěv?
Zadáním správných otázek mohou také firmy pomoci Big Data, aby se vyhnuly nákladným chybám. Jedním z příkladů je obchod s potravinami, jehož údaje o produktech naznačují, že některé produkty, jako je bezlepková košerka, organická látka atd., Jsou ztraceny kvůli nízkým tržbám. Nicméně, když jsou tato data o produktu integrována s daty zákazníků, skutečně odhaluje, že tyto produkty "loser" přitahují mnoho z nejziskovějších zákazníků, řekl Noon.
"Zaměřte se na velký obrázek," řekl Noon. "To vyžaduje integrovanou datovou strategii pro shromažďování a analýzu dat."
4. Kolik velkých dat skutečně stojí
Mnoho malých podniků je často zmateno o tom, kolik z investic Big Data skutečně vyžaduje. Nejen, že existuje široká škála zdrojů v různých cenových bodech, ale existuje také mylná představa, že tyto nástroje a vědci v oblasti dat jsou pro rozpočet malých podniků příliš drahé. " Dokonce i malá společnost může mít velké údaje, "řekl Mark Herschberg, vedoucí technologický pracovník společnosti Madison Logic, poskytovatel datových řešení s úmyslem a vedoucí generace datových řešení. Dokonce i když vaše data nejsou velká a nemáte všechny prostředky, které velké společnosti dělají, stále můžete využívat techniky Big Data k získání informací o vašem podnikání, zákaznících nebo klíčových ukazatelích výkonnosti (KPI).
Ačkoli high-end nástroje Big Data mohou být drahé, nejsou to jediné dostupné řešení, řekl Herschberg. "Vzhledem k tomu, že se více a více služeb přesouvá do oblaku, můžete použít nástroje Big Data pro něco málo jako několik set dolarů za měsíc," řekl.
Nástroje Big Data pro malé podniky zahrnují laboratoře Hadoop, InsightSquared a Canopy Labs.
Další možností je najmout vědeckého pracovníka v oblasti informací, ale často je to mátlo, zda malý podnik skutečně potřebuje investovat do jednoho. " Ano a ne, "řekl Herschberg. "Ano, potřebujete zkušeného profesionála k tomu, aby si vytvořil scénáře a / nebo provést analýzu. Stále více však můžete nalézt firemní a externí dodavatele, kteří to mohou udělat pro vás."
Místo toho, Herschberg naznačuje, že vynaloží několik tisíc dolarů na to, aby sestavilo nějakou analýzu datových zdrojů a poté, co se konzultant přihlásí dvakrát do měsíce, aby s vámi zjistil zjištění.
5. Jak velké údaje skutečně fungují
Big Data může dát podnikům extrémně cennou informaci, ale nejenže existuje ve vlastním vakuu, nebo se chová jako křišťálová koule, která magicky odhaluje tajemství úspěchu. Firmy potřebují nejprve pochopit, jak funguje Big Data.
"Zmatek velkých dat začíná chybným představením, že jde o nějakou technologii - to není," řekl Charles Caldwell, ředitel architektury řešení a hlavních řešení architekta dodavatel softwaru Business Intelligence Logi Analytics. "Je to opravdu o tom, jak používat neustále rostoucí množství dat, abyste vytvořili hodnotu pro své zákazníky a vaši firmu."
Technologie a analytické techniky používané k vytvoření takové hodnoty mohou být jednoduché nebo složité, ale znalost správného přístupu k datům Big Data může znamenat velký rozdíl v tom, že proces je méně zmatený. Tajemství je nejprve identifikovat problém, který je třeba vyřešit.
To, co dělá to všechno matoucí, je to, že se mnoho lidí snaží začít s řešením, než začít s tímto problémem, "řekl Caldwell. Big Data však nebude
poskytovat obchodní pozměňující pohledy automagicky, dodal. "Viděli jsme příliš mnoho filmů, ve kterých se počítač stává vnímavý a říká nám, co bychom měli dělat." Velké údaje stále vyžadují, aby člověk položil otázku, identifikoval data, která by mohla odpovědět na otázku a interpretovala výsledky zvolit akci. "
Abyste mohli začít s Big Data, Caldwell radí podnikům, aby se tolik netrápily o samotné technologii, ale jak se to týká a vytváří hodnotu pro vaše konkrétní podnikání.
záležitostí ve vašem podnikání a pak se zeptat, jak vám tato technologie pomůže lépe vyřešit ty věci, "řekl. "Pokud nesete pět produktů, na rozdíl od více než 200 milionů produktů, jako je Amazon, nemusíte mít prospěch z Engine Recommendation Engine, ale pochopení toho, jak zákazníci interagují s vašimi webovými stránkami, může být rozhodující, vše závisí na vašem obchodním modelu."
Původně publikováno dne
Denní zprávy o obchodních zprávách
Laptop vs. stolní PC: Který je lepší pro firmu?
Laptopové počítače se dostaly směšně přenosné, což je skvělá zpráva pro lidi, kteří chtějí pracovat odkudkoli. A dokonce i modely střední velikosti zabírají více než dostatek energie pro seriózní multitasking. Ale ne tak rychle - stolní počítač může být ve skutečnosti praktičtější nákup v závislosti na vašich potřebách a pracovních návycích.
Modernizace vašeho mikropodniku s cílem přilákat více zákazníků
Ve srovnání s jejich většími, více zavedenými protějšky, přitahování zákazníků může být často velmi obtížné pro velmi malé podniky. Nová studie společnosti Paychex zjistila, že nejlepším způsobem, jak mohou mikropodniky - s méně než deseti zaměstnanci - získat pozornost spotřebitelů, je mít on-line přítomnost.
Populární Příspěvky