Velké údaje: Co vaše podnikání opravdu potřebujete

Jako obchodník v moderním světě jste pravděpodobně v posledních letech mnohokrát slyšel o Big Data. Možná jste ho dokonce začali používat k informování o svých obchodních rozhodnutích. Ale kvůli obrovskému objemu dat, které jsou vytvářeny každý den, je těžké zjistit, zda je skutečně efektivně využíváte.

"Každé odvětví svislé dnes se otevírá do světa velkých dat," řekl generální ředitel Anil Kaul inteligentní analytické společnosti Absolutdata. "Malé podniky ... začaly využívat kombinaci vlastních technologií a technologií třetích stran, aby vytvořily 360stupňový pohled na své zákazníky s využitím dat pocházejících z více zdrojů. Hlavní výzvou ... je však určit, které údaje se skutečně zaměří na a jak mohou získat z těchto dat skutečnou hodnotu. "

Vladik Rikhter, výkonný ředitel mobilní pracovní síly a softwarové společnosti Zenput, říká, že kolem Big Data je mnoho" hluku "a podniky se musí dostat do jak mohou tyto údaje využít k dosažení svých cílů.

"Podniky by měly dbát pouze na jednu nebo dvě klíčové metriky, aby získaly dobrý smysl pro své zákaznické zdraví," řekl Rikhter Mobby Business. "Zbytek dat by měl být použit pro vylepšení přístupu."

Ale jak se rozhodnete, na které metriky se zaměříte? Datové a obchodní experti zvažují různé typy Big Data, které můžete analyzovat a jak najít a použít ty, které jsou pro vaši společnost nejdůležitější

Co obsahuje Big Data?

Pokud si nejste jisti kde začít s analýzou Big Data, je užitečné nejprve zjistit a pochopit různé typy dat, které máte k dispozici. Kaul poskytl přehled několika kategorií Big Data a jejich použití pro malé firmy:

Sociální sítě

Typicky jsou tyto informace ve formě lidských zkušeností, řekl Kaul. Je zcela digitalizován a uložen všude od osobních počítačů až po sociální sítě. Data jsou volně strukturovaná a často nespravovaná. Příklady zahrnují:

• Sociální sítě (Facebook, Twitter, Tumblr atd.)
• Blogy a komentáře
• Obrázky (Instagram, Flickr, Picasa atd.)
• Videa .
• Internetové vyhledávání
• Mobilní datový obsah (textové zprávy)
• Mapy generované uživatelem
• Email

Tradiční obchodní systémy

a vztahy, stejně jako metadata, která nastavuje jeho kontext. Kaul poznamenal, že tato data je převážnou většinou toho, co spravuje a zpracovává IT, a je obvykle strukturováno a uloženo v relačních databázových systémech. Příklady zahrnují:

• Údaje vytvořené veřejnými agenturami
• Lékařské záznamy
• Obchodní transakce (včetně elektronického obchodování)
• Bankovnictví / skladové záznamy

Internet věcí

ze zařízení a snímačů používaných k měření a zaznamenávání událostí a situací ve fyzickém světě. Od jednoduchých záznamů senzorů až po složité záznamy o počítačích jsou tato data dobře strukturovaná, řekl Kaul. Příklady zahrnují:

• Data ze snímačů
• Pevné snímače
• Snímače počasí / znečištění
• Snímače provozu / webová kamera
• opravdu potřebujete?
• Ačkoli můžete shromažďovat a ukládat mnoho z výše uvedených typů dat, nemáte čas, prostředky nebo je třeba projít každou z nich. Místo toho byste měli zjistit, které z nich jsou důležité pro informování o vašich obchodních rozhodnutích a jen na tom, aby se na těchto datových sadách.

Sara Věra, vědecka v CRM a softwarové společnosti pro řízení projektů společnosti Insightly, doporučila malým podnikům, aby se zaměřily na metriky osvětlení chování zákazníků

"Využijte velké údaje, abyste získali co nejvíce informací o zákaznické základně, kteří jsou těmito zákazníky, co se jim líbí a nelíbí, a jak využívají tento produkt," uvedl Vera. "Tyto informace mohou vyzařovat, pokud jde o další růst a vývoj produktu."

V závislosti na druhu podnikání, které provozujete, však může existovat další oblast, která je pro vás důležitější. Charles Silver, generální ředitel společnosti Algebraix Data, uvedl pět hlavních obav, které má většina podniků: růst výnosů, ziskovost, řízení zákazníků, provozní efektivnost a riziko / podvod. Každé z těchto velkých témat může být rozděleno na menší oblasti, kde konkrétní analytika může přinést užitečné informace.

Prvním krokem je rozhodnout, který z těchto pěti problémů je nejvyšší prioritou vaší firmy. Poté můžete řadit menší úkoly v pořadí významu. Například Silver uvedl, že pokud je operační efektivita vaší hlavní prioritou, vaše specifická analýza se může zaměřit na oblasti jako prognóza poptávky, plánování pracovních sil nebo optimalizace dopravy.

"Závisí na individuálním podnikání a jeho současných výzvách," uvedl Silver. "Majitelé restauračních a maloobchodních provozů budou těžit z analýzy zaměřené na segmentaci zákazníků a optimalizaci nabídky / zásob." Naproti tomu skupina místních pojišťovacích agentur nebo středně velká zdravotní společnost by se mohla zaměřit na "odhalování podvodných nároků". A mnoho firem by profitovalo z analýz, které předpovídají celoživotní hodnotu zákazníka, takže mohou odpovídajícím způsobem odhadnout úsilí o udržení. "

Možná byste se také chtěli podívat na analytiky, které identifikují vaše nejvýznamnější spolupracovníky a iniciativy, Jeff Boehm, viceprezident marketingu společnosti DataGravity, poskytovatel datových úložných řešení.

"Podrobnější informace o úsilí, které vám poskytnou vysokou návratnost investic, můžete jednodušeji opakujte tyto situace v budoucnu, "říká Boehm.

Používání klíčových dat

Analýza

Když víte, jaké datové sady se budete dívat, pak musíte určit, jak to dát práce. Rikhter poznamenal, že analýza Big Data by měla vždy začít s otázkou. Co chcete dosáhnout při analýze těchto údajů? Jakmile bude problém zjištěn, můžete se soustředit na to, jak to data vyřeší, uvedl Rikhter.

Začátek procesu analýzy dat Big Data Aaron Rallo, generální ředitel IT softwarové společnosti TSO Logic, řekl, že podniky potřebují automatizovaný systém nebo program, který jim umožňuje shromažďovat data a přeměňovat je na přímé akce

. "Bez automatizace a inteligence zůstanete s ohromnou hromadou dat, která nic neužívá, ale stojí za to ukládat peníze," řekl Rallo. "Najděte partnera, který má zkušenosti s řešením problémů, které se snažíte vyřešit. Ujistěte se také, že důvěřujete datům a můžete se na ně spolehnout při rozhodování.Pokud vy nebo členové vašeho týmu zpochybňují zdroj, produkují více otázek než odpovědí. "

Giles House, hlavní marketingový ředitel společnosti CallidusCloud, poskytovatel prodejních, marketingových a učebních řešení založených na technologiích cloud, řekl, že hledá korelace mezi datovými sadami vám může pomoci zjistit, co dělat .

"Existuje hodnota v jediné konkrétní kritické metrice, ale pokud chcete, aby skutečná hodnota hledala korelace mezi datovými sadami, jako je průměrná velikost obchodu versus průměrná velikost kotouče nebo velikost obchodu ve srovnání s množstvím staženého obsahu, řekl. "Existuje spousta dalších korelací, které je třeba prozkoumat - vybrat ty, které jsou pro váš úspěch nejdůležitější, a pak použít náhled, který poskytují, aby podnikli kroky."

Zabezpečení

Důležitá věc, kterou by si podniky měly pamatovat - přehlédnout - je skutečnost, že stejně jako jakákoli jiná data, vaše velká data a veškeré následné analýzy na ní jsou ohroženy hackerem nebo odcizením. Rallo uvedl, že v mnoha případech jsou data, která jsou uložena, důvěrná a potřebuje ochranu. Požadovaná úroveň ochrany je založena na citlivosti dat.

"V některých případech budou údaje muset být uloženy na předpoklad a v jiných případech mohou být důvěryhodné třetím stranám nebo uloženy v oblaku. případů, bezpečnosti a soukromí údajů, "řekl Rallo.

Boehm souhlasil a připomněl majitelům firem, že interně vygenerované údaje, jako jsou e-maily, poznámky, textové dokumenty a prezentační balíčky, jsou také součástí Big Data vaší společnosti a musí být také spravovány správně a bezpečně. vědět přesně, kde ukládáte kritické informace a soukromé informace, je těžké je zabránit, aby se nestaly vystaveny, "řekl Boehm. "Musíte aplikovat analýzu a vizualizaci, abyste plně porozuměli těmto informacím. Kde je to? Kdo přistupuje k němu? Jaký typ informací je to? Jak starý je? Třídění pomocí těchto tmavých dat může poukázat na potenciální bezpečnostní rizika a pomoci identifikovat jaké jsou soubory, složky nebo servery, které byste mohly platit za údržbu, ale jen zřídka používají. "

Zpeněžit to

Pro téměř každou společnost je konečným cílem analýzy Big Data podnikat lepší obchodní rozhodnutí, vyšší zisky. Kaul uvedl, že klíčem k zpeněžení vašich dat je podívat se na ekonomické otázky, které jim pomohou odpovědět.

"Často mohou data pomoci odpovídat na otázky týkající se hodnoty, použití, rizika nebo budoucí hodnoty nebo rizika konkrétního aktiva," Kaul řekl. "Pro získání hodnoty z Big Data musí být data převedena na formulář nebo produkt, který odpovídá na základní otázku týkající se trhu nebo aktiv. Takovéto datové produkty mohou být prodávány nebo obchodovány klientům. Big Data, bude řídit další související strategie zpeněžení. "

Lloyd Marino, generální ředitel společnosti Avetta Global, technologická strategie a firma pro vývoj aplikací, uvedla, že po tom, co nazývá tři velké datové automaty, analýza a akce - pomůže vám dosáhnout zamýšleného účelu a zvýšíte návratnost investic.

"Automatizujte sběr dat, aplikujte analytické nástroje, abyste vytvořili přehled o vašich datech a podnikli kroky k výsledkům, které budou dále zlepšovat vaše algoritmy, poté opláchněte a opakujte," Marino

Nejdůležitější je, že Marino poradil podnikatelským subjektům, aby vytvořili plán pro jejich analýzu dat, aby udrželi sami sebe a své týmy na správné cestě.

"Malý podnik může být chycen do Big Data," řekl Marino. "Riskujete, že budete pod ním pohřbeni, pokud nezahrneme plán, který byste správně zvládli a vylepšili. Bez pevného plánu sladěného s vašimi obchodními cíli ... můžete uniknout elegantnímu řešení s dobrou návratností investic."

Inovace začíná doma pro podnikatele

Téměř polovina inovativních začínajících podnikatelů je založena na "podnikatelských subjektech", uvedla nová studie. Jedná se o firmy vytvořené podnikateli, kteří vyvinuli inovativní produkty nebo služby pro vlastní potřebu, a pak založili firmy, které je komerčně využívají. Zanechávají značnou ekonomickou hodnotu; i když vytvářejí pouze 10,7% startovních míst, představují více než 46% inovativních začínajících podniků, které trvaly pět let nebo více.

(Obchodní)

Mé poslání: Vytvořit lepší svět prostřednictvím lepší podnikové kultury

Celý život jsem měl jen jedno zaměstnání. Vše začalo v roce 1963 na hřišti střední školy. Můj kamarád mi vyprávěl o práci, která se otevřela v místní prodejně, kterou právě opustil. Potřeboval jsem peníze, takže jsem šel do obchodu po škole a přesvědčil majitele, aby mě najal jako svého náhradníka. V létě jsem v mladém věku čtrnácti začal pracovat v místní prodejně v Camdenu v New Jersey "Sbars je jediné zastávce se všemi potřebami, které potřebujete ze školních potřeb pro žárovky.

(Obchodní)