Jak podniky shromažďují vaše údaje (a co dělají s nimi)

Moderní podnikatelské prostředí je plné dat. Vzhledem k tomu, že se technologie, jako je internet věcí a umělá inteligence, nadále rozvíjejí, firmy začaly zachycovat a analyzovat stále více a více dat.

Několik věcí je proti výbušné poptávce za více informací. To zahrnuje i spotřebitele. Společnosti zachycují, ukládají, analyzují a reagují na obrovské množství údajů o své spotřebitelské bázi každý den. Vše, od chování spotřebitelů až po prediktivní analytiku, přichází do hry a některé společnosti dokonce změnily digitální stopu svého zákazníka na tok příjmů.

Zde je pohled na některé způsoby, jakým společnosti zachycují údaje svých zákazníků, co přesně dělají s Tyto informace a způsoby, jak můžete použít stejné techniky k vylepšení vašeho podnikání.

Jak firmy sbírají vaše data?

Společnosti zachycují data mnoha způsoby z mnoha zdrojů. Některé procesy mají vysokou technickou povahu, zatímco jiné jsou více deduktivní (i když tyto metody často používají sofistikovaný software).

Zdá se však, že firmy používají hloubku zdrojů pro zachycení a zpracování zákaznických dat o metrikách, od demografických dat až po data týkající se chování, řekl Liam Hanham, ředitel datové vědy společnosti Elicit.

"Stručně řečeno, údaje o zákaznících mohou být shromažďovány třemi způsoby," řekl Hanham. "Přímé požadavky na zákazníky, nepřímé sledování zákazníků a připojování dalších zdrojů zákazníků k sobě. Robustní obchodní strategie potřebuje všechny tři."

Firmy jsou schopné vybírat data z téměř každého zákoutí. Nejzřejmějšími místy jsou spotřebitelská aktivita na svých webových stránkách a stránkách sociálních médií, ale existují i ​​některé zajímavější metody práce. Zde je jen několik způsobů, jak podniky váží spotřebitelských dat pro analýzu.

Jedním příkladem je reklama založená na umístění, která využívá IP adresu zařízení připojeného k internetu (a další zařízení, s nimiž spolupracuje), aby vytvořila osobní údaje profil. Tato informace se pak používá k cílení zařízení uživatelů s hyperpersonalizovanou a relevantní reklamou.

Společnosti se také budou hlouběji zabývat záznamy o svých zákaznických službách, aby zjistily, jak zákazníci v minulosti spolupracovali s odděleními prodeje a podpory. Tady obsahují přímou zpětnou vazbu o tom, co fungovalo a co ne, jaký zákazník měl rád a nepáčil, s výjimkou velkého měřítka.

Samozřejmě, to jsou jen dva způsoby, jak firmy shromažďují data. Mohou také nakupovat data nebo je prodávat třetím stranám, takže jednou zachycenou, tyto informace se pravidelně mění na vlastním datovém tržišti.

Přeměna dat na znalosti

Samozřejmě, zachycování velkého množství data vytvářejí problém, jak lze třídit a analyzovat všechna tato data. Žádný člověk se nemůže pořádně posadit a číst celou řadu dat zákazníků po celý den, a dokonce i když by to mohli, pravděpodobně by nedělali hodně zubů. Počítače jsou naštěstí v tomto typu práce mnohem lepší než lidé a mohou pracovat 24/7/365 bez přestávky.

Protože algoritmy strojového učení a jiné formy AI se množí a zlepšují, datová analýza se stává ještě více silné pole pro rozbalení moře dat do zvládnutelných okruhů akčních pohledů. Některé programy AI zaznamenávají anomálie nebo nabízejí doporučení rozhodovacím subjektům v rámci organizace založené na kontextualizovaných datech.

Bez takovýchto programů by veškeré zachycení dat na světě bylo naprosto zbytečné. data?

Existuje několik způsobů, jak společnosti používají údaje o spotřebitelích, které shromažďují, a údaje, které z těchto údajů vyvozují. Hlavním z těchto způsobů využití je zlepšení spokojenosti zákazníků, zvýšení efektivity marketingových kampaní a prodej těchto údajů třetím osobám jako další příjmy.

Zlepšení spokojenosti zákazníků

U mnoha společností nabízí spotřebitelská data způsob, jak lépe porozumět požadavkům svých zákazníků a uspokojit je. Analýzou chování zákazníků a obrovskými kontrolami a zpětnou vazbou mohou společnosti své digitální zastoupení, zboží nebo služby lépe přizpůsobit stávajícímu trhu.

A nejenže společnosti používají údaje o spotřebitelích ke zlepšení zkušeností spotřebitelů ale také využívají údaje k tomu, aby se rozhodovali na individuální úrovni, řekl Brandon Chopp, digitální manažer pro iHeartRaves.

"Naším nejdůležitějším zdrojem marketingové inteligence je porozumění zákaznickým datům a jejich využití s ​​cílem zlepšit naši funkcionalitu webových stránek" Řekl Chopp. "Náš tým zlepšil zkušenosti zákazníků vytvořením přizpůsobených akcí a speciálních nabídek na základě údajů zákazníků.Protože každý zákazník bude mít své vlastní individuální preference, personalizace je klíčová."

Rafinace marketingové strategie

Kontextová data mohou pomoci společnosti chápou, jak se spotřebitelé zabývají a reagují na jejich marketingové kampaně, a odpovídajícím způsobem upravují. Tento případ použití údajů pro spotřebitele je velmi předvídatelný a vytváří představu o tom, co spotřebitelé

budou chtít od toho, co již udělali. Stejně jako ostatní aspekty analýzy spotřebitelských dat se v důsledku marketingu stále více stává personalizace, řekl Brett Downes, manažer SEO společnosti Traffic Jam Media. "Mapování cest uživatelů a přizpůsobení jejich cesty nejen prostřednictvím vaší webové stránky, ale dále platformy jako YouTube, LinkedIn, Facebook nebo na jakékoli jiné webové stránce jsou nyní nezbytné, "řekl Downes. "Segmentace dat umožňuje účinně obchodovat pouze s lidmi, se kterými se s největší pravděpodobností zabýváte, které otevřely nové příležitosti v průmyslových odvětvích, které byly předtím velmi těžko dostupné."

Převádění dat do cashflow

Firmy, které zachycují data také z toho profitovat. Datové makléři nebo společnosti, které kupují a prodávají informace o zákaznících, se staly novým průmyslem spolu s velkými daty. Pro podniky, které zachycují velké množství dat, to představuje příležitost pro nový tok výnosů.

Pro inzerenty je mít tyto informace k dispozici k nákupu nesmírně cenné, takže poptávka po stále větším množství dat se stále zvyšuje. To znamená, že čím více nesrovnatelných datových zprostředkovatelů mohou vytáhnout z balíčků důkladnějších datových profilů, tím více peněz mohou vydělat vzájemným prodejem těchto informací mezi sebou a inzerenty.

Používání dat k zabezpečení dat

Některé firmy dokonce používají spotřebitelských údajů jako prostředku k zajištění citlivějších informací. Bankovní instituce například někdy používají údaje o rozpoznávání hlasu k tomu, aby povolily uživateli přístup k finančním informacím nebo aby je chránili před podvodnými pokusy o ukradení jejich informací.

Tyto systémy pracují na základě sňatku dat z interakce zákazníka s call centrem a strojem learningové algoritmy, které mohou identifikovat a označovat potenciálně podvodné pokusy o přístup k účtu zákazníka. To vede k tomu, že některé chyby a lidské chyby vyčerpaly.

Vzhledem k tomu, že technologie získávání dat a analytické technologie se stanou sofistikovanějšími, společnosti naleznou nové a efektivnější způsoby sběru a kontextualizace údajů o všem, včetně spotřebitelů. Pro podniky je to nezbytné pro udržení konkurenceschopnosti i do budoucnosti; pokud to neuděláte, je to jako běh závodu s nohama svázanými dohromady. Insight je král a pohled na moderní obchodní prostředí je získáván z kontextových dat.

Tradiční bankovní úvěry stále přinášejí výzvu malým podnikům

Výzkum z Graziadio School of Business and Management a Dun & Bradstreet odhalil že za poslední čtyři roky došlo ke zvýšení přístupu malých podniků k kapitálu o 13 procent. Většina z nich však získává peníze z osobních aktiv, a nikoliv od bank nebo od věřitelů online. Studie ukázala, že pouze 38 procent respondentů z malých podniků se kvalifikovalo na bankovní úvěr v posledních třech měsících, ve srovnání se 70 procentami středně velkých podniků.

(Obchodní)

12 ŠAblony volného podnikatelského plánu pro začínající firmy

Napsání podnikatelského plánu je jedním z nejdůležitějších prvků při zahájení podnikání. Nicméně to nemusí být nejvíce frustrující. Zde je 12 bezplatných šablon podnikových plánů. 1. Balance Šablona obchodního plánu Balance je rozdělena do sekcí, jako je shrnutí, obchodní přehled, analýza trhu a konkurence a prodejní a marketingový plán.

(Obchodní)