Souběžná analýza je technikou statistického marketingového výzkumu, která pomáhá podnikům měřit, co jejich spotřebitelé nejvíce oceňují o svých produktech a službách. Například, výrobce televizoru by chtěl vědět, zda jejich zákazníci hodnotí kvalitu obrazu nebo zvuku více? Nebo hodnotí cenu více než kvalita obrazu. Souběžná analýza pomáhá dát hodnotě každému prvku, aby pomohl podnikům přizpůsobit své výrobky a služby přesně tomu, co většina spotřebitelů hledá.
V článku o pražském marketingu Brent Jarvis, bývalý globální ředitel výrobku Vedení společnosti Oracle pro pokročilé služby zákazníkům uvedlo, že souhrnná analýza v podstatě spočívá v charakteristických rysech a kompromisích.
"Souběžná analýza je sada technik průzkumu trhu, která měří hodnotu, kterou trh představuje pro každou vlastnost produktu a "Jarvis uvedl, že se podniky společně ptají na otázky svých spotřebitelů, které je přinutily k tomu, aby rozdělovaly mezi rysy, aby zjistily, co prochází jejich hlavami při rozhodování o tom, co produkty k nákupu. Umožňuje také firmám simulovat, jak trh reaguje na různé funkce kompromisů, které uvažují.
Podle marketingové výzkumné a analytické firmy Optimization Group, souhrnná analýza vychází ze zásady, že relativní hodnoty produktu nebo služby v oblasti služeb mohou být lépe měřeny, pokud jsou zvažovány společně, než kdyby byly posuzovány samostatně.
"V oblasti podnikání je důležité pochopit, jak trhy oceňují různé prvky vašich produktů a služeb," píše Optimization group na svých internetových stránkách. "Určení těchto prvků vyšší hodnoty vám umožní optimalizovat vývoj produktu a přizpůsobit strukturu tvorby cen kolem ochoty zákazníků platit za konkrétní prvky."
Kromě toho, že určuje, které vlastnosti zákazníků nejvíce oceňují u produktu nebo služby že nejlepší společné analýzy pomáhají podnikům předpovídat přednosti spotřebitelů na další položky, které v současné době nabízejí nebo se chystají v budoucnu vydat.
"Jednou z nejdůležitějších předností analýzy Conjoint je schopnost vyvinout simulační modely trhu, mohou předpovědět chování spotřebitelů na změny produktů, "píše Survey Analytics na svých webových stránkách. "S konjunkturální analýzou lze do simulace zapracovat změny trhů nebo produktů a předpovědět, jak spotřebitelé budou reagovat na změny."
Provádění společné analýzy
Při provádění společné analýzy je třeba provést několik klíčových kroků . Nejprve musí podniky určit funkce, které chtějí prozkoumat, a zjistit, které zákazníky budou prozkoumány a jakým způsobem, například pošty, telefonicky nebo online.
Aby pomohly podnikům nastavit a správně vyhodnotit souběžné analytické údaje, mohou využít řadu služeb a softwaru. Tento software vám pomůže psát otázky průzkumu, nastavit kombinace funkcí a spustit statistickou analýzu dat, aby podniky dokázaly lépe pochopit výsledky.
Mezi některé z nejoblíbenějších možností společného analytického softwaru patří software Sawtooth Software, Survey Analytics, Qualtrics a XLSTAT.
Příklady společných analýz
Souhrnná analýza může být použita různými způsoby. Abychom lépe porozuměli tomu, jak může být pro podniky užitečným nástrojem, je nejlepší studovat některé praktické příklady. Jednoduchým příkladem Optimalizační skupiny je, jak si spotřebitelé vybírají restauraci, která má jít na večeři. Mezi rysy, které studují, patří vzdálenost do restaurace, relativní cena restaurace a její atmosféra.
"Pokud jste vybrala restaurace # 2, atmosférický prvek zjevně nesl větší váhu ve vašich očích než ostatní dva prvky, "píše Optimization Group. V restauracích je známo, že tyto informace jsou rozhodující při rozhodování o tom, jak navrhnout jejich restauraci, jaké ceny je třeba účtovat a kde mají být umístěny ideální místa.
Další řadu dalších příkladů lze nalézt na adrese:
Sloan School of MIT Management
Sawtooth Technologies
Jak maminka a táta vám pomohou získat práci
Pohybující se domů po ztrátě práce nemusí být tou nejvíce lákavou situací, ale nejchytřejší věc, off může udělat, tvrdí studie. Výzkum ukazuje, že stěhování domů představuje dělníky s krátkodobými i dlouhodobými finančními výhodami tím, že jim umožňuje volně hledat nové zaměstnání a současně šetří peníze.
Digitální přetížení: příliš mnoho technologií zajímá
Je to skvělé ironie digitálního věku. Zdá se, že čím víc děláme, tím méně je hotovo. Mnoho odborníků se domnívá, že je to náš vlastní digitální prach, který nás táhne dolů. Naše neustálé spojení, pípání a bzučení a bleskování digitálních zařízení, které nosíme kolem nás, neznamenají jen to, že se staneme mega-multitaskery, a finanční výdaje Společnost výzkumných firem, která se specializuje na technické otázky na pracovišti, odhaduje, že přetížení informací je zodpovědné za hospodářské ztráty v hodnotě 900 miliard dolarů ročně.