Co je to služba Predictive Analytics?

Jednou ze strategií je, aby firmy používaly prediktivní analýzy. To zahrnuje provázání minulých informací s odvozením modelů a analýz, které napomáhají budoucím výsledkům. Cílem je naučit se z minulých chyb a úspěchů, abychom věděli, co je třeba změnit a co je třeba replikovat.

Přediktivní analýza může být použita ve všech aspektech organizace. Pomůže vám při zjišťování toho, co zákazníci chtějí a nechtějí, a také se mohou aplikovat na operace podniku, které maximalizují efektivitu. To může pomoci podnikům předcházet problémům ještě předtím, než se stanou problémem na cestě.

Eric Siegel, bývalý profesor a zakladatel společnosti Predictive Analytics World, definuje metodu analýzy dat jako moc předvídat, kdo klepne, koupit, klamati nebo zemřít.

"Prediktivní analýza je technologie, která se naučí z dat, aby předpovědi o tom, co udělá každý jedinec - od prosperování a darování až po krádež a havárii vašeho auta," řekl Siegel v rozhovoru. "Pro podnikání snižuje riziko, snižuje náklady, zlepšuje služby zákazníkům a snižuje nežádoucí poštu a nevyžádanou poštu."

Aby podniky mohly využívat tyto údaje, mají k dispozici řadu nástrojů a softwaru pro prediktivní analýzu. > Nástroje a software pro prediktivní analýzu

Pro skutečné uplatnění prediktivní analýzy na firmu nebo organizaci je zapotřebí specializovaný software. Nabízí širokou škálu dodavatelů, včetně IBM, SAP a SAS, software pro prediktivní analýzu je to, co shromažďuje shromážděná data a určuje specifické odpovědi, které firma hledá.

Ačkoli každá softwarová nabídka má různé schopnosti a uživatelské rozhraní, předpoklad je stejný. Software funguje nejprve analýzou všech informací, které společnost shromažďuje. To zahrnuje vše od prodeje a informací o zákaznících až po produktivitu zaměstnanců a údaje o sociálních médiích.

Software pak zapojí tato data do prediktivních modelů. Pomocí speciálně vytvořených algoritmů jsou modely schopné promítnout budoucí trendy a problémy založené na minulém chování.

Pro podniky mohou modely pomoci předpovídat různé spotřebitelské trendy, které pomohou řídit nabídky a marketingové rozhodnutí, stejně jako trendy produktivity zaměstnanců aby pomohla zvýšit efektivitu.

Zatímco software pro prediktivní analýzu byl pro větší organizace pouze volbou, nedávný vývoj softwaru jej zpřístupnil malým podnikům. Tyto softwarové možnosti, které jsou k dispozici od dodavatelů - jako jsou Emanio a Angoss - se prodávají za přijatelnější cenu a mohou být spuštěny z libovolného osobního počítače nebo přenosného počítače namísto nutnosti instalace přímo na server společnosti

Příklady prediktivní analýzy

Původně používané velkými obchodníky a finančními institucemi, přediktivní analytika jsou dnes používána podniky v každém průmyslu a všech velikostech, s důrazem na skok v soutěži.

Podle IBM, mohou firmy využívat prediktivní analýzy mnoha různými způsoby, včetně:

Odhalit skryté vzory a asociace

Zlepšit zadržování zákazníků

• Zlepšit možnosti cross-selling prostřednictvím personalizovaných nabídek a zkušeností
• Maximalizovat produktivitu a ziskovost tím, lidé, procesy a aktiva
• Snížení rizika pro minimalizaci expozice a ztráty
• Prodloužení životnosti zařízení
• Snížení počtu poruch zařízení a nákladů na údržbu
• Aktivity zaměřené na údržbu problémů s vysokou hodnotou
• Zvyšte spokojenost zákazníků
• Při zkoumání toho, jak společnosti používají předpovědní analytiku ke zlepšení své organizace, poradenská firma Accenture odhalila několik konkrétních příkladů, včetně toho, procento zákazníků bylo zodpovědných za téměř 45 procent svých prodejů. To vedlo k přepracování jejich obchodů, aby lépe odpovídaly nákupním zvyklostem svých zákazníků.
• Společnost Accenture také zjistila, že italský restaurační řetězec Olive Garden používal předpovědní analytické modely pro plánování potřeb potravin a personálu, což vedlo k efektivnějšímu podnikání.

Popularita prognostické analýzy s podniky vedla k dalším typům organizací, které používají software . Například zdravotnické firmy používají předpovědní analytické metody, které předpovídají, jak pacienty přijmou určité léky a léčebné postupy a pomohou lékařům lépe odhalit včasné varovné signály pro nemoci a nemoci ohrožující život.

Jiné organizace využívající prediktivní analýzy jsou vládní orgány. Používají software k prevenci kriminality, poskytování sociálních služeb a obecně lépe sloužit potřebám svých obyvatel. Město Chicago například použilo prediktivní analytiku, které pomáhá omezit ztracený problém s nádobami na odpadky. Město nalezlo, že ztracené a ukradené konzervy přímo souvisejí s tím, kdy byly pouliční světla mimo.

Pohybující se podniky a organizace, které nepoužívají analytický softwarový nástroj, který pomáhá řídit jejich rozhodnutí, se ocitnou v obrovské menšině.

5 Způsobů, jak rozvíjet svou firmu s obsahem vytvořeným uživatelem

Nikdo neprodává vaši firmu lépe než vaši vlastní zákazníci. Obrázky, videa a další obsah, který sdílejí, přinášejí důvěryhodnost a nadšení, které mohou překonat placenou marketingovou kampaň. Podle studie BI Intelligence jsou nakupující, kteří se s takovým obsahem zabývají, o 97 procent větší pravděpodobnost transakce než ti, 't.

(Obchodní)

Za podnikatelským plánem: Luca + Danni

Pro Fred Magnanimi, majitel ručně vyráběných šperků Luca + Danni, jeho podnikání je víc než jen společnost. Je to osobní pocta svému bratrovi Dannym, který zemřel ve věku 33 let po roce trvající boji s rakovinou. Během této bitvy se Danny stalo odhodlaným oživit podnik Magnanimi v oblasti výroby šperků; stalo se to, co se Danny mohl po jeho oživení těšit.

(Obchodní)