Jak velké údaje mohou pomoci vašemu podnikání myslet mimo krabici (Op-Ed)
Michael Rosenbaum je generálním ředitelem společnosti Catalyst IT Services, který poskytuje onshore služby vývoje softwaru, které využívají spolupráci v reálném čase a proprietární analytics pro sestavení optimalizovaných týmů. Rosenbaum tento článek přispěl k odborným hlasům Experimentální hlasy společnosti MobbyBusiness: Op-Ed a Insights.
Z oblasti lidských zdrojů a vývoje produktů, zákaznického servisu a prodeje a marketingu předpovědi, které mohou pomoci vést k průlomovým inovacím. Je to trend, který rozšiřuje rozmanité odvětví průmyslu.
Vezměte Netflixovu sázku na "Dům karet", což je nejprodávanější obsah ve Spojených státech a dalších 40 zemích. Před výrobou, pomocí Big Data, Netflix již věděl, že pravděpodobnost trháku v původním programování byla docela dobrá. Společnost dokázala analyzovat a využívat předpovědní data shromážděných od 30 milionů "her" denně, 4 milionů účastníků a 3 milionů vyhledávání. Kromě toho Netflix využil z pohledu času, kdy byly sledovány přehlídky a jaké zařízení byly používány, a také zjistili, že diváci, kteří milovali původní BBC verzi show, měli také tendenci sledovat filmy hrát Kevina Spaceyho nebo režiséra Davida Finchera. [Co je to velká data? ]
Procter & Gamble
Společnost Procter & Gamble (P & G), která je největší světovou spotřebitelskou firmou zabývající se balením zboží a provozuje v 75 zemích a dosahuje 4,4 miliardy zákazníků. Společnost používá tato data v celé společnosti, aby rozhodla o nasazení inovací do svých 40 největších a nejvýnosnějších kategorií produktů, posuzovala efektivitu svého dodavatelského řetězce a pomohla řídit rozhodování v reálném čase. Jedním z příkladů práce společnosti Big Data společnosti P & G je její rozhodovací kokpit, který využívá velkých dat a vizualizaci pro zlepšení rozhodování tím, že poskytuje 60 000 zaměstnancům jedinému zdroji informací.
Vědecká výhoda
S touto rostoucí poptávkou po Big Data, existuje poptávka po vysokých školách se zkušenostmi v oblasti techniky, strojírenství a matematiky - "TEM" v tzv. "STEM" kariérové skupině. Ale přemýšlejte o tom: zvážit přidání "S" (vědy) z STEM do vašeho týmu Big Data.
Na trhu, kde jednou z nejdůležitějších součástí inovace je schopnost přijít s nečekanými hypotézami a náhledy, odlišná perspektiva může být změna hry. Šanci přicházet se s průlomovými myšlenkami může být dramaticky zdokonalena jednoduše tím, že se zvýší rozmanitost perspektiv a prostředí v týmu.
Proč? Většina profesionálů Big Data pochází z tradičního prostředí statistiky, teoretické matematiky, aplikované matematiky a / nebo ekonometrie. Zvažte někoho vyškoleného ve vědě - a zvláště biologii. Většina analytiků se používá ke strukturovaným datům a jasným vzorům. Ale když vědci chtějí předpovědět výsledky v přírodním světě, jsou tyto údaje zřídka dokonale strukturované nebo jasné.
Biologie není "čistou" vědou - na rozdíl od fyziky nebo matematiky nebo dokonce chemie, 1 + 1 není vždy rovnocenné 2. V biologických systémech působí souběžně nesčetné složité faktory; přidání nového faktoru může poskytnout konzistentní odpověď, ale pravděpodobněji to bude mít za následek rozsah odpovědí nebo hodnot. Biologička vidí data způsobem, jakým je v přírodě zastoupena.
Jedním dokonalým příkladem je lidský genom (nebo jakákoli DNA analýza). Má 3 miliardy párových bází, které byly rozpoznány rozpoznáním vzoru a průzkumem miliard bilionů bází - Big Data - hledat smysluplné vzorce, které přispívají k lepšímu porozumění roli genetiky v nemocech. Tato jedinečná perspektiva může pomoci odemknout skryté informace ze sady dat a proměnných, které matematici a vědci v jiných oborech nemusí považovat za
Jak to souvisí s úspěchem při jednání s Big Data v podnikatelském světě? Před vyvozením závěrů biologové představují mnoho proměnných a pak se podívají zblízka na zbývající proměnné, které se mohou zdát neurčité. Mít lidi, kteří jsou zvyklí na to, že jsou v reálném světě odpovědní za "nepořádek" a složitost - a kteří jsou dobří při vytváření struktury kolem této nepořádky způsobem, který umožňuje ostatním analyzovat a přemýšlet o tom - je klíčem k dosažení průlomových poznatků.
Moje společnost Catalyst IT Services využila přístupu Big Data k náboru a sestavování týmů. Catalyst má biologa na pracovníky, kteří vyvinuli přístup k shromažďování údajů o žadatelích, kteří poskytují vysoce spolehlivé a předvídatelné informace o budoucí výkonnosti a umožňují společnosti vytvářet nejvhodnější agilní týmy, které budou s klienty dobře spolupracovat, aby jim pomohly inovovat a plnit cíle. Použití velkých dat umožňuje Catalyst identifikovat vysoce výkonné osoby, které by ostatní přehlédli, protože potenciální zaměstnanci nemají typická pověření, která se používají k přijímání rozhodnutí o přijímání pracovníků - pověření, která také obecně nedokáže předpovědět úspěch. Tento přístup vede k vyššímu individuálnímu a týmovému výkonu s týmy v USA, jejichž náklady jsou ekvivalentní těm, které vznikly při využívání poskytovatelů offshore.
Řídící guru Peter Drucker identifikoval sedm zdrojů inovací. Každý zdroj však vede k inovacím pouze prostřednictvím toho, co Drucker nazývá "skokem představivosti". Přidání rozmanitosti myšlení a lidí, kteří jsou do vašeho týmu Big Data spokojeni s neočekávanými vzory, mohou být jen klíčem k imaginativním řešením a lepším, větším a rychlejším inovacím.
Názory vyjádřené jsou názory autora a nemusí nutně odrážet názory vydavatele. Tato verze článku byla původně publikována na MobbyBusiness.
Studie odhaluje, jak vytvořit nejlepší značky
Chuť candy barů Kit Kit, Coca-Cola nápoje a Jelly Belly cukrovinky jsou že stimuluje chuť a následně ovlivňuje výdaje spotřebitelů na výdaje, ale nyní vědci naznačují, že jednoduše slyší zvuk těchto značek a jiní s opakovaně strukturovanými názvy mohou vyvolat podobné výsledky. V několika kategoriích výrobků, slyšitelná expozice opakovaně znějícím značkám příznivě ovlivňuje to, jak spotřebitelé vnímají a vybírají položky a rozhodují o tom, kde je mají koupit, odhaluje studii, která byla nedávno zveřejněna v časopise Journal of Marketing.
Inspiron 13 7000 2 v 1 nabízí flexibilní, skládací design, takže jej můžete použít v několika různých režimech. Sklopení displeje zpět o 360 stupňů vám umožní používat jako nadměrnou tabletu, i když je systém příliš objemný, aby se v této orientaci cítil velmi prakticky. Pracovníci budou pravděpodobně dostat více kilometrů z mezipodlažního režimu, který je vhodný pro používání dotykových aplikací nebo pro prezentaci prezentací do malé skupiny.
Populární Příspěvky